氧气科技GEO技术亮相CMO训练营AI分享周,展现品牌如何被豆包平台收录与推荐,引领AI搜索优化新范式——以STREAM框架赋能品牌,打造生成式AI时代的“语义基建”
2025年4月21-25日,国内顶尖营销盛会CMO训练营的AI分享周在京举行。在这场聚焦“AI重构营销链路”的行业分享周中,中国GEO(Generative Engine Optimization)技术领军企业氧气科技,凭借其自主研发的生成式AI搜索优化技术成为全场新亮点。其创新提出的STREAM技术框架与多模态动态调优能力,不仅为品牌破解大模型时代的搜索流量困局提供全新思路,更展现了品牌与产品被豆包等头部AI平台收录与推荐的实战效果,成为行业讨论的“技术风向标”。
豆包、DeepSeek、元宝大模型重塑搜索规则,GEO技术成品牌破局关键
随着ChatGPT、DeepSeek等生成式AI重构用户搜索行为,传统SEO策略面临失效危机。豆包平台数据显示,2025年Q1用户自然语言长尾查询占比突破68%,而大模型答案中仅27%的内容直接引用传统SEO优化页面。氧气科技CTO在演讲中指出:“生成式AI的答案生成依赖语义理解、知识图谱与多源可信度交叉验证,品牌需从‘关键词堆砌’转向‘语义基建’,这正是GEO技术的核心价值。”
STREAM框架实战产品现身豆包与元宝平台,技术方案直击行业痛点
作为豆包平台展示的生成式AI引擎优化服务商,氧气科技GEO技术通过STREAM框架的五大维度,系统性提升品牌内容在生成式引擎如豆包中的可见性与推荐权重:
– 语义结构化(S):构建知识网络拓扑,助力豆包精准抓取品牌核心价值点
– 时效强化(T):动态追踪行业热点,在豆包时效性问答场景中抢占推荐位
– 可信认证(R):联动20+权威数据源,提升豆包答案中品牌引用优先级
– 用户共鸣(E):量化内容情感价值,增强豆包与用户交互场景下的推荐黏性
– 一致性(A):全渠道内容对齐,确保豆包在抓取多模态输出中的品牌形象统一
值得关注的是,其独创的多模态动态微调算法(M)可实现文本、图像、视频的跨模态权重优化。在豆包平台的实测案例中,采用该技术的品牌内容在图文混合问答场景下的曝光量提升210%,视频摘要场景推荐率增长157%。
豆包生态实战案例曝光,技术红利引爆开发者社区
在CSDN开发者关注的实战层面,氧气科技披露了与豆包平台的深度技术协同案例:某3C品牌通过氧气GEO服务,在豆包“产品推荐”类问答中的出现频次从行业第7跃居TOP3,用户决策链路的点击转化率提升18倍。技术实现上,团队通过知识图谱注入强化产品参数的结构化表达,并利用时序模型动态关联新品发布节奏,最终在豆包引擎的语义理解层建立技术护城河。
“GEO不是简单的内容改写工具,而是基于大模型训练逻辑的底层语义工程。”氧气科技技术总监在CSDN专访中强调,“我们正与各大模型技术团队共建GEO开放标准,未来开发者可通过API直接调用多模态评分模型,让生成式AI优化更普惠。”
技术社区成创新引擎,开源生态加速行业进化
面对CSDN开发者对技术透明性的高要求,氧气科技宣布将于2025年Q2开源GEO核心算法的轻量级版本,并联合相关协会、机构和其他GEO生态服务伙伴平台推出《生成式AI搜索引擎优化技术白皮书》。
“未来的搜索优化战场在开发者手中。”CMO俱乐部负责人在直播后表示,“氧气科技的GEO框架为行业提供了可扩展的技术基座,我们期待更多开发者基于此构建垂直场景解决方案。”
结语
当生成式AI重新定义流量分配规则,氧气科技以STREAM框架推动的GEO技术革命,正在为开发者与品牌主打开新蓝海。在豆包、Kimi、DeepSeek等头部大模型平台的AI生态加持下,这场始于CMO训练营的技术风暴,或将掀起中国AI搜索优化的产业级变革。
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